Коротко
- Типы вопросов: да/нет, выбор из 2–255 вариантов и оценка по шкале, к каждому ответу — уверенность 0–1
- Вход до 256K токенов: текст, изображения, аудио, видео и PDF
- Цена $0,10 за 1М входных токенов, выход не тарифицируется; есть бесплатный тариф
- Google заявляет, что это почти в 5 раз дешевле Gemini 3.5 Flash-Lite с Interactions API
Google DeepMind выпустила Gemini Decisions API — отдельный endpoint в Gemini API для быстрых решений из закрытого набора вариантов. Работает он на новой модели Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) и доступен в Google AI Studio.
Главная идея: модель не генерирует текст токен за токеном, а оценивает заданные варианты за один прямой проход и возвращает вероятности. На вход можно подать текст, изображения, аудио, видео и PDF суммарно до 256 тысяч токенов и задать до 1000 независимых вопросов. Поддерживаются три типа: да/нет, выбор из 2–255 вариантов и оценка по упорядоченной шкале. К каждому ответу прилагается оценка уверенности от 0 до 1, так что неоднозначные случаи легко отправить человеку или в запасной сценарий.
По данным Google, сквозная задержка составляет 150–250 мс. Цена — $0,10 за миллион входных токенов, выходные токены не тарифицируются. Общий вход оплачивается один раз за запрос независимо от числа вопросов. Google заявляет, что на общем наборе бенчмарков это почти в 5 раз дешевле Gemini 3.5 Flash-Lite с Interactions API, а ошибка калибровки у модели самая низкая.
Внутри компании API уже используют как быстрый управляющий слой. Gemini Notebook маршрутизирует запросы по моделям, и это даёт до 40% меньшей задержки для обычных запросов. В Stitch с его помощью строят интерактивные каркасы, а в Google Search проверяют MCP-инструменты на враждебное поведение. Для прототипов есть бесплатный тариф, документация — для Python, JavaScript и REST.
